Mojora AI
01 · OPENING

Data is Everywhere

Jede Blume, jeder Wein, jeder Kunde ist ein Sample. Jede messbare Eigenschaft ist ein Feature. In dieser Unit lernst du, wie Machine Learning mit strukturierten Data arbeitet — vom realen Objekt zur visualisierbaren Tabelle bis zur Dimensionsreduktion.

Data
Strukturierte Informationen als Zahlen
Features
Messbare Eigenschaften jedes Samples
Visualization
Muster in Daten sichtbar machen
SAMPLES · FEATURES · STRUCTURE
live · data field
UNIT 01 · ÜBERSICHT
01Objects → Table — vom realen Objekt zur Datenmatrix
02Iris Explorer — das klassische ML-Dataset verstehen
03Visualization Lab — Histogram, Boxplot, Scatter
04Correlation Lab — Beziehungen zwischen Features
05High Dimensionality — der Fluch der Dimensionalität
06PCA Lab — Principal Component Analysis
07t-SNE Lab — nichtlineare Dimensionsreduktion
08Guided Lab — dein Verständnis wird geprüft
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